التفكير في التفريغ إلى الذكاء الاصطناعى حتى في البرامج الطبية النخبة

KLG: طلاب الطب يحبون الذكاء الاصطناعي. أو بعضهم يفعل. مخيف.

جنرال موتورز: ليس فقط طلاب الطب ، الدكتوراه أيضًا.

أراه في كل مكان الآن. تفريغ التفكير بشكل متزايد إلى الذكاء الاصطناعي.

KLG: لا أستطيع أن أتذكر آخر مرة سألت فيها طالب الطب في مجموعة البرنامج التعليمي سؤال تم الرد عليه دون النظر إلى الشاشة.

جنرال موتورز: شيء يجب إضافته – الآن مجالان نشطان للغاية من أبحاث الذكاء الاصطناعي الحيوي هما مراجعة الأدبيات والتصميم التجريبي.

السابق بالفعل قيد الاستخدام من قبل الأشخاص في شكل chatgpt العادي ، سواء من قبل المتدربين و PIs ، ولكن هناك أدوات أكثر تقدمًا وتخصصًا يتم تطويرها أيضًا. الفكرة هي أننا لسنا بحاجة إلى قراءة الأوراق ، فإن الذكاء الاصطناعى سيفعل ذلك من أجلنا وسوف نقدم ملخصًا. يجب أن تكون المشكلة هنا واضحة ، أولاً ، أوجه القصور المعروفة في الذكاء الاصطناعي الحالي ، وثانياً ، حقيقة أن الكثير من المعلومات الرئيسية في الأوراق مدفونة بين السطور أو في بيانات أكثر وضوحًا في أقسام الأساليب والمكملات الغذائية التي سيغيب عنها “ملخص”. وفي أشياء إنسانية دنيوية مثل معرفة كيفية تفسير ما كتبه معرفة الأشخاص الذين كتبوها ، الخلفية التي لا تملكها منظمة العفو الدولية.

وأيضًا ، لا يمكن أن يزعج الأشخاص في الغالب قراءة الأوراق ، وتخيلها فقط ، تخيل ما الذي سيفعله هذا للقدرة على قراءة ورقة علمية (وهي مهارة خاصة بها).

ومع ذلك ، دعنا نقول أن هناك بعض المنفعة لعلاج الذكاء الاصطناعي تسرع في البحث السريع للأشياء.

التصميم التجريبي هو المكان الذي تحصل عليه حقًا.

لقد رأيت العديد من هذه العروض التقديمية الآن والفكرة هي أنك تريد إجراء بعض التجربة ، لكن لا تريد أن تهتم بتجميع البروتوكول ، لذلك تخبر AI بتصميم كل شيء من أجلك ، ثم تتبعه. بالطبع ، يرافق هذا بعض المختبرات الرطبة ثم يتابع فعليًا وصفات الذكاء الاصطناعى ويظهر أنه صمم التجربة بالفعل بشكل صحيح.

ومرة أخرى ، يجب أن تكون الآثار الكارثية للمصابة واضحة. بمجرد أن يحصل الطلاب على الثقة في الذكاء الاصطناعي ، فما مقدار التدريب الذي سيحصل عليه هؤلاء الطلاب بالفعل؟ أن تكون جيدًا حقًا على مقاعد البدلاء يعني وجود كل هذه التفاصيل الدنيوية حول المخازن المؤقتة والمجلدات في رأسك. تعتمد استكشاف الأخطاء وإصلاحها على التجارب الفاشلة عادة على الاهتمام بمثل هذه التفاصيل الصغيرة. ويعتمد تطوير طرق جديدة على معرفة شخص ما من الداخل إلى الخارج ثم البناء فوق ذلك. تفريغ الأساسيات الدنيوية إلى الذكاء الاصطناعي ، ما الذي تبقى من تلك الخبرة المهمة للغاية إذن؟ ومع ذلك ، هذا هو المسار الذي من المحتمل أن يتبع قريبًا. لا يزال الأيام الأولى ، ولكن هذا هو المسار الواضح.

لقد شاهدت حرفيًا مواقف تقدم فيها طالبة الدراسات العليا عرضًا تقديميًا في اجتماع جماعي ، ثم وصلت إلى النقطة التي واجهتها في مشكلة ، طلبت من ChatGpt المساعدة ، لم تساعدها Chatgpt تمامًا ، لذا فقد استسلمت فقط كما في Chatgpt لا تعرف الإجابة ، ماذا يمكنني أن أفعل؟ “.

لاحظ أن عمل المختبر الرطب ربما يكون أحد الأشياء المطلقة التي سيتم استبدالها بـ AI ، لأنها تتطلب تحكمًا جيدًا للغاية للأيدي والأصابع وهو أمر كان يعتمد دائمًا على “الشعور”. إن الدعارة هي المهنة الوحيدة للذو ، لكن العلماء التجريبيين سوف يستمرون أيضًا لفترة طويلة. لذلك أنت لا تريد أن تفسدهم عقليا.

ومع ذلك ، كانت هذه العملية مستمرة بالفعل لفترة من الوقت حتى قبل الذكاء الاصطناعي. كان مقدمة كل هذا عدم القدرة على القيام بالرياضيات العقلية. يجب أن يكون ذلك قد اختفى بالفعل قبل وقتي لأنني واجهت هذه المشكلة حرفيًا في كل مرة اضطررت فيها إلى تدريب الطلاب. في معظم المؤسسات النخبة لا تقل. مرة أخرى ، أمثلة الحياة الحقيقية الحرفية ، وقد كرر هذا الموقف نفسه عدة مرات ، على سبيل المثال:

“لدينا حل رئيسي 1M ، نحتاج إلى صنع 50 مل من المخزن المؤقت الذي يحتوي على هذا المكون في 10 مم ، إلى أي مدى نحتاج إلى إضافته؟”

يحدق فارغ ، يليه الوصول إلى الآلات الحاسبة (وفي الهواتف الحديثة). أوقفهم على الفور وأخبرهم:

“افعلها في رأسك”.

لا يمكنهم ذلك. أخبرهم الإجابة (500 ميكرولتر) ، ثم ننتقل إلى المكون التالي ، والذي يجب أن يكون أيضًا عند 10 مم ، ولكن الحل الرئيسي هو 5 أمتار.

“كم نحتاج إلى إضافته”؟

يحدق فارغ مرة أخرى. لا يمكن لأحد أن يكتشف فقط تقسيم الجواب الذي وصل بالفعل إلى الحل الرئيسي الذي يبلغ طوله 500 متر من 500 في 5 ، ولا هذا صعب للغاية. يبدأون في إجراء الحساب من الصفر …

كان هذا هو الشرط الموجود بالفعل الذي تتم إضافة الذكاء الاصطناعي الآن …