أزمة المعلومات الوشيكة من الذكاء الاصطناعي | الرأسمالية العارية

نعم هنا. في الإثارة على Deepseek ، قدم هذا المنشور تذكيرًا مطلوبًا بقضية AI المهمة في المقدمة والوسط: أن الذكاء الاصطناعى ليس لديه ما يكفي من المحتوى البشري الأصلي لصنعه لمجموعات التدريب الكافية ، وبالتالي يتم تدريب المواد التي تم إنشاؤها في كثير من الأحيان. وبعبارة أخرى ، هذا هو القمامة الضخمة والمؤسسية في القمامة.
بقلم كورت كوب ، كاتب مستقل ومستشار اتصالات يكتب بشكل متكرر عن الطاقة والبيئة. ظهر عمله أيضًا في The Christian Science Monitor و Resilience و Le Monde Diplomatique و TalkMarkets و Investing.com و Business Insider والعديد من الأماكن الأخرى. تم نشره في الأصل في Oilprice
- يعطل نموذج Deepseek الفعال وبأسعار معقولة السوق ، مما يهدد ربحية مطوري الذكاء الاصطناعى.
- يمكن أن يؤدي التبني الواسع المنتشر لمنظمة العفو الدولية ، التي تغذيها نموذج ديبسيك ، إلى أزمة معلومات حيث تعتمد أنظمة الذكاء الاصطناعى بشكل متزايد على المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعى.
- على الرغم من زيادة الكفاءة ، من المحتمل أن يستمر الطلب على الذكاء الاصطناعي والكهرباء في النمو ، مدفوعًا بتطبيقات جديدة وإمكانية الوصول الأوسع.
في عام 1865 ، أوضح الاقتصادي البريطاني ويليام ستانلي جيفونز للجمهور أن زيادة الكفاءة في استخدام الموارد لكل وحدة من الإنتاج لا تؤدي عمومًا إلى انخفاض استهلاك هذه الموارد. بدلاً من ذلك ، تؤدي هذه الكفاءات إلى استهلاك أعلى حيث يمكن للعديد من الأشخاص الآن تحمل تكاليف البضائع المنتجة بشكل أكثر كفاءة والتي تحمل سعرًا أقل. كان Jevons يشير إلى الفحم ، حيث كانت تكلفة انخفاض وطلب والتي كانت ترتفع بسبب زيادة الكفاءة في الإنتاج. أصبحت فكرته تُعرف باسم Jevons Paradox.
عندما أظهرت الذكاء الاصطناعي الصيني (AI) في Upstart Deepseek الأسبوع الماضي أنه يمكن تسليم الذكاء الاصطناعى المعقد والقوي لجزء صغير من تكلفة وموارد أدوات الذكاء الاصطناعى الحاليين ، استشهد منافسو Deepseek بمفارقة Jevons وأخبروا المستثمرين بأنهم لا يدعون للقلق. سوف ينمو الطلب على الذكاء الاصطناعى الآن بسرعة أكبر استجابة لمزيد من الكفاءة وبالتالي انخفاض التكاليف.
ما فشل هؤلاء المنافسون في ذكره هو أن اختراق Deepseek هو أخبار رائعة المشترين من أدوات الذكاء الاصطناعى ، ولكن الأخبار السيئة للغاية للمطورين الحاليين الذين هم البائعون من تلك الأدوات. تمنح Deepseek مجانًا أو بنسبة 3 في المائة فقط من أسعار المنافسين (لأولئك الذين يحتاجون إلى خدمات واجهة برمجة التطبيقات) شيء مماثل للمنتجات باهظة الثمن لمنافسيها. هذا يشير إلى أن مئات المليارات من الدولارات التي تم إنفاقها في تطوير هذه الأدوات باهظة الثمن قد تكون قد ارتفعت للتو في الدخان. قد لا يتم استرداد هذا الاستثمار.
علاوة على ذلك ، أظهرت Deepseek أن أداة AI القوية يمكن أن تعمل على جهاز كمبيوتر محمول ، وبالتالي فإن الحاجة إلى موارد الحوسبة السحابية الواسعة ليست ضرورية في كثير من الحالات. بالإضافة إلى ذلك ، فإن أداة Deepseek AI مفتوحة المصدر ويمكن توزيعها بحرية. هذا يعني أن أي شخص يمكنه رؤية الكود وتخصيصه وربما تحسينه ويكسب المال من الإصدار المحسّن أو المخصص. ولأن أي شخص يمكنه رؤية الكود ، يمكن لأي شخص رؤيته كيف حقق Deepseek مثل هذه الكفاءات وتصميم أداة الذكاء الاصطناعى الخاصة بها لمطابقة أو تجاوز تلك الكفاءة.
الشيء الوحيد الذي تواجهه مطورو الذكاء الاصطناعى الكبار هو أنه في هذه الأسعار الجديدة (مجانية أو مجانية تقريبًا) ، من المحتمل أن ينمو الطلب على الذكاء الاصطناع يقترح مفارقة جيفونس. وهذا يعني أنه من الخطأ الاعتقاد بأن هذه الكفاءات الجديدة الواسعة ستزيل الحاجة إلى التوسعات الكبيرة لقدرة توليد الكهرباء. سيظل الطلب على قدرة توليد إضافية موجودًا. قد يرتفع بمعدل أبطأ مما كان متوقعًا سابقًا.
هذا ليس تأييدًا لما سيحدث. في الواقع ، من المرجح أن يخلق الانتشار الأكثر سرعة وحتى استخدام الذكاء الاصطناعي أوسع مشاكل بمعدل أسرع. إن الاستخدام الأكثر كفاءة وأوسع من الذكاء الاصطناعي يعني أن المصادر البشرية للمعلومات سيتم نقلها من السوق في وقت أقرب – تلك التي هي ضرورية إذا كانت الذكاء الاصطناعى لديها معلومات حقيقية من خبراء وكتاب مطلعين. ما يأتي بعد ذلك هو تغذية الذكاء الاصطناعي على المعلومات التي يتم إنشاؤها من الذكاء الاصطناعى ، وهو نوع من أكل لحوم البشر الرقمية التي لن تنتهي بشكل جيد.
كما كتبت في سبتمبر:
تجدر الإشارة إلى أن الخبرة لا تقيم بالفعل على الصفحة. يتواجد في أذهان مجتمع من الخبراء التفاعل الذين يناقشون باستمرار وتجديد خبراتهم من خلال تقييم المعلومات الجديدة والرؤى والبيانات من التجارب والمواقف الواقعية.
عندما تختفي المعلومات التي تم إنشاؤها بواسطة هذا النوع من الخبرة من الويب أو على الأقل تشل ، ما نوع الهراء الذي ستنطلقه أدوات الذكاء الاصطناعي بعد ذلك؟ شيء واحد مؤكد تقريبًا: سيأتي الهراء الآن بسرعة أكبر ومن المزيد والمزيد من الأنظمة التي نعتمد عليها. هذا بالكاد فكرة مريحة.