إيف هنا. بينما ننتظر جميعًا سقوط الحذاء التالي في دراما التصعيد في الشرق الأوسط، يبدو من المفيد أن ننظر إلى بعض قضايا الاقتصاد الحقيقي المهمة. الأمر المهم هو آفاق الذكاء الاصطناعي، وعلى وجه التحديد، OpenAI.
قام Ed Zitron بمراجعة قضيته المقنعة ضد OpenAI الأسبوع الماضي وتقديمها في منشور مهم الأسبوع الماضي (تقدر القراءة بـ 31 دقيقة). وبما أن حجته متعددة الجوانب، ومفصلة، وموثقة جيدًا، فإنني أشعر بالقلق من أن تلخيصنا هنا لن ينصف مجموعة أعماله الكبيرة. ولذلك فإنني أحث أولئك الذين يعارضون قضية زيترون على قراءة منشوره للتحقق من أن أوجه القصور الواضحة ترجع إلى اضطراري إلى ترك مساحات كبيرة من حجته على أرضية غرفة القطع.
قبل أن ننتقل إلى إزالة Zitron المقنعة، فإن حقيقة أن فائدة الذكاء الاصطناعي مبالغ فيها إلى حد كبير لا تعني أنها عديمة الفائدة. في الواقع، يمكن أن يكون لها تطبيقات في الشركات الصغيرة. إن الهستيريا التي سادت قبل بضعة أشهر بشأن تهديد الذكاء الاصطناعي للإنسانية كانت لتبرير التنظيم. والسبب في ذلك بدوره هو أن مروجي الذكاء الاصطناعي استيقظوا على حقيقة أنه لا توجد عوائق أمام الدخول إلى الذكاء الاصطناعي. يمكن للاعبي Itty bitty التوصل إلى تطبيقات مفيدة تعتمد على مجموعات تدريب itty bitty. فكر في شركة خدمات احترافية تستخدم الذكاء الاصطناعي لإنشاء رسائل روتينية للعملاء.
وقد قدمت بعض صناديق التحوط تطبيقًا نهائيًا أعلى بكثير، وهو ما يسمى بتداول الصندوق الأسود. سأعترف بأنني لم أر أي إحصائيات أداء بشأن استراتيجيات مختلفة (ما يسمى الكمية مقابل “الموجهة بالحدث” كما هو الحال في المراجحة الاندماجية مقابل المراجحة السوقية المحايدة مقابل المراجحة العالمية وبعض النكهات الأخرى). ومع ذلك، لا أتذكر أن أي ركيزة كانت تتفوق بانتظام في الأداء، ناهيك عن الصندوق الأسود للذكاء الاصطناعي. أنا متأكد من أن الصحافة كانت ستتواجد في كل مكان لو كان هناك نجاح في هذا المجال.
العودة إلى زيترون. إنه يصور OpenAI على أنها أم كل الألغاز، حيث يتعين عليها القيام بالعديد من الأشياء المستحيلة أو شبه المستحيلة من أجل البقاء. تذكر حسابات الاحتمالية التراكمية المميتة التي تنطبق على المشاريع الصغيرة. إذا كان عليك القيام بسبعة أشياء حتى تزدهر مؤسستك، وكانت احتمالات النجاح في كل منها 90%، فهذا يعد فائزًا، أليس كذلك؟
لا. اسحب الآلة الحاسبة. .9 × .9 × .9. × 9 × 9. × .9 × .9 = .478، أي أن احتمالات النجاح أقل من 50%.
كما أنه يقارن OpenAI بـ Uber، بشكل سلبي للغاية. علينا أن نجادل حول تصويره السخي لشركة أوبر على أنها تلبي احتياجات المستهلك. ويصبح هذا الأمر مشكوكًا فيه عندما تدرك أن شركة أوبر بطبيعتها تقدم خدمة عالية التكلفة، دون أي عوائق أمام الدخول. تعتمد شعبيتها بشكل كبير على المستثمرين الذين يقدمون دعمًا كبيرًا لتكلفة الرحلات. إذا كنت تحصل على خدمة بأسعار منخفضة جدًا، فما الذي لا يعجبك؟
أحد الأخطاء التي ربما ارتكبناها في تحليلنا لشركة أوبر هو عدم الاعتراف بها باعتبارها لعبة استثمارية في المقام الأول. تذكر أنه في القرن التاسع عشر في الولايات المتحدة، تم إطلاق خطوط السكك الحديدية تلو الأخرى، وكان بعضها بخطوط متنافسة بشكل مباشر. ومع ذلك، على الرغم من حالات الإفلاس التي لا مفر منها تقريبا، فإن المزيد من المشغلين الجدد وضعوا المزيد من المسار. لماذا؟ كانت تلك عمليات في سوق الأوراق المالية (يمكن للمرء أن يقول عمليات احتيال)، مع وجود عدد كبير من المشترين على الرغم من سجل الفشل.
وقد حصلت شركة أوبر والشركات الناشئة الناشئة على المزيد من الدعم والتشجيع من قبل مستثمري رأس المال الاستثماري باستخدام إجراءات التقييم الأولية التي كان لها تأثير في زيادة قيمة المؤسسة بشكل كبير، وبالتالي جعل هذه الاستثمارات تبدو أكثر جاذبية مما كانت عليه في الواقع.
بيان أطروحة زيترون:
أفترض أنه لكي يستمر OpenAI لمدة تزيد عن عامين، يجب عليه (بدون ترتيب معين):
- نجح في التنقل في علاقة معقدة ومرهقة مع Microsoft، وهي علاقة موجودة باعتبارها شريان حياة ومصدرًا مباشرًا للمنافسة.
- اجمع أموالًا أكثر مما جمعته أي شركة ناشئة في التاريخ، واستمر في القيام بذلك بوتيرة لم يسبق لها مثيل على الإطلاق في تاريخ التمويل.
- تحقيق تقدم تكنولوجي كبير بحيث يقلل من تكاليف بناء وتشغيل GPT – أو أي نموذج يأتي بعده – بعامل يصل إلى آلاف بالمائة.
- احصل على مثل هذا التقدم التكنولوجي الكبير الذي يجعل GPT قادرة على التعامل مع حالات استخدام جديدة غير مرئية تمامًا، وهي حالات غير ممكنة حاليًا أو مفترضة قدر الإمكان من قبل أي باحث في مجال الذكاء الاصطناعي.
- فهل تكون حالات الاستخدام هذه قادرة على خلق فرص عمل جديدة وأتمتة الوظائف القائمة بالكامل على النحو الذي يسمح لها بالتحقق من صحة النفقات الرأسمالية الضخمة والاستثمار في البنية الأساسية اللازمة للاستمرار.
أعتقد في النهاية أن OpenAI في شكله الحالي لا يمكن الدفاع عنه. لا يوجد طريق للربحية، ومعدل الحرق مرتفع للغاية، والذكاء الاصطناعي التوليدي كتقنية يتطلب الكثير من الطاقة حتى تتمكن شبكة الطاقة من الحفاظ عليها، كما أن تدريب هذه النماذج لا يمكن الدفاع عنه بنفس القدر، وكلاهما نتيجة للقضايا القانونية المستمرة (كما هو الحال مع نتيجة السرقة) وكمية البيانات التدريبية اللازمة لتطويرها.
وبكل بساطة، فإن أي تقنية تتطلب مئات المليارات من الدولارات لإثبات نفسها مبنية على بنية سيئة. لا توجد سابقة تاريخية لأي شيء يحتاج OpenAI إلى تحقيقه. لم يسبق لأحد أن جمع المبلغ المالي الذي سيحتاج إليه، ولم تتطلب قطعة من التكنولوجيا مثل هذه القوة المالية والنظامية المذهلة – مثل إعادة بناء شبكة الكهرباء الأمريكية – لتحقيق ذلك. ينجو، دعه وحده تثبت نفسها كتقنية تستحق هذا الاستثمار.
لكي نكون واضحين، تركز هذه المقالة على OpenAI بدلاً من الذكاء الاصطناعي التوليدي كتقنية – على الرغم من أنني أعتقد أن استمرار وجود OpenAI ضروري لإبقاء الشركات مهتمة/مستثمرة في الصناعة على الإطلاق…
ما لا أقوله هو أن OpenAI سوف ينهار بالتأكيد، أو أن الذكاء الاصطناعي التوليدي سوف يفشل نهائيًا… نقطتي هنا هي أن أشرح ببرود لماذا لا يمكن لـ OpenAI، في شكله الحالي، البقاء لفترة أطول من بضع سنوات أخرى دون التقاء مذهل بالتقنيات التكنولوجية. والاختراقات والسحر المالي، وبعضها ممكن، وأغلبها ليس له أسبقية تاريخية.
تبدأ Zitron بالنظر إلى العلاقة الغامضة، ولكن مع ذلك، التي تبدو فوضوية بين Microsoft وOpenAI، وكيف يمكن أن يؤثر ذلك على التقييم. يعد هذا أمرًا غريبًا بعض الشيء بالنسبة للقارئ العام ولكنه غني بالمعلومات لكل من صناعة التكنولوجيا وأنواع التمويل. ولأن هذا الجزء بالضرورة كثيف بعض الشيء، نقترح عليك الذهاب إلى موقع Zitron لقراءته بالكامل.
تدخل هذه المناقشة في مسألة التمويل. خلاصة القول هنا (التأكيد الأصلي):
على افتراض أن كل شيء موجود في الفراغ، يحتاج OpenAI إلى ما لا يقل عن 5 مليارات دولار من رأس المال الجديد سنويًا من أجل البقاء. وهذا يتطلب منها جمع أموال أكثر مما جمعته أي شركة ناشئة في التاريخ، وربما إلى الأبد، الأمر الذي يتطلب بدوره الوصول إلى رأس المال على نطاق لا أستطيع العثور على شركة مماثلة له في تاريخ الأعمال.
تستعرض شركة Zitron قائمة قصيرة جدًا من الشركات التي جمعت مبالغ هائلة من المال في الماضي القريب، وتجادل بأن OpenAI هي أكثر من مجرد حفرة أموال، وذلك ببساطة من منظور معدل الحرق ومنظور مدة الحرق المحتملة.
ثم يبحث بعد ذلك عن الربحية، أو عدم وجودها، بالإضافة إلى ما كان يُطلق عليه في الأيام السابقة مشكلات البناء:
وكما كتبت مرارًا وتكرارًا، فإن الذكاء الاصطناعي التوليدي غير مربح على الإطلاق، واستنادًا إلى تقديرات المعلومات، فإن تكلفة البضائع المباعة غير مستدامة.
زادت تكاليف OpenAI بمرور الوقت، كما أن تكلفة جعل هذه النماذج “أفضل” آخذة في الازدياد، ولم تحل بعد، كما قال جيم كوفيلو من جولدمان ساكس، هذا النوع من المشاكل المعقدة التي من شأنها تبرير تكلفتها… منذ نوفمبر 2022 لقد أصبح ChatGPT أكثر تطورًا وأسرع على مر الأجيال، وأصبح قادرًا على استيعاب المزيد من البيانات، لكنه لم ينشئ بعد “تطبيقًا قاتلًا” حقيقيًا، وهو لحظة تشبه iPhone.
علاوة على ذلك، أصبحت النماذج المعتمدة على المحولات سلعية بشكل كبير… ونتيجة لذلك، فإننا نشهد بالفعل سباقًا نحو القاع…
ونتيجة لذلك، قد ترتفع إيرادات OpenAI، ولكن من المرجح أن ترتفع عن طريق خفض تكلفة خدماتها بدلاً من تكاليف التشغيل الخاصة بها…
كما تمت مناقشته سابقًا، تتطلب OpenAI – مثل كل مطور نموذج قائم على المحولات – كميات كبيرة من بيانات التدريب لجعل نماذجها “أفضل”…
من المحتمل أيضًا أن يؤدي القيام بذلك إلى اتخاذ إجراء قانوني دائم …
و لكي أكون واضحًا تمامًا، لست متأكدًا من وجود بيانات تدريب كافية لإيصال هذه النماذج إلى الجيل القادم. حتى لو تمكنت شركات الذكاء الاصطناعي المنتجة من تنزيل كل جزء من النص والوسائط المرئية من الإنترنت بشكل قانوني ومجاني، فلا يبدو أن ذلك كافٍ لتدريب هذه النماذج…
ثم هناك المشكلة الكبيرة والمزعجة للغاية، وهي أن الذكاء الاصطناعي التوليدي لا يمتلك منتجًا مناسبًا للسوق بالحجم اللازم لدعم وجوده.
لكي أكون واضحًا، أنا لا أقول إن الذكاء الاصطناعي التوليدي عديم الفائدة تمامًا، أو أنه لا يتناسب مع سوق المنتجات…
ولكن ما ليسوا عليه، في هذا الوقت، هو ضروري.
الذكاء الاصطناعي التوليدي لم يتوصل بعد إلى سبب لذلك يجب على الاطلاق دمجهابخلاف الشعور بأن شركتك “متخلفة” إذا لم تستخدم الذكاء الاصطناعي. لن تكون هذه مشكلة إذا كانت تكاليف تشغيل الذكاء الاصطناعي التوليدي تمثل جزءًا صغيرًا – عشرات أو مئات الآلاف في المائة – مما هي عليه اليوم، ولكن في الوضع الحالي، تدعم OpenAI بشكل فعال حركة الذكاء الاصطناعي التوليدي، كل ذلك أثناء معالجة المشكلة تلك الفترة رائع و مفيدGPT لا تغير العالم إلا بالقدر الذي تسمح به الأسواق.
لديه الكثير ليقوله حول هذا الموضوع.
أوه، وذلك قبل الوصول إلى مسألة الطاقة، والتي يقوم أيضًا بتحليلها بعمق.
ثم يعود بعد ذلك إلى توضيح ما يتعين على OpenAI القيام به للتغلب على هذه العوائق، ولماذا يبدو الأمر غير محتمل إلى حد كبير.
مرة أخرى، إذا كان OpenAI أو الذكاء الاصطناعي بشكل عام موضوعًا مثيرًا للاهتمام، فتأكد من قراءة منشور Zitron بالكامل. واحرص على تعميمه على نطاق واسع.
